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自适应指标是许多交易者追求的目标。简而言之，这是一种能够调整以适应当前市场情况的指标，识别和定义横盘与趋势区段，并在分析时考虑相关价格变化。相较于传统技术指标，传统的方法在处理输入信号时采用的是固定比率，而这些比率随着时间的推移以及输入信号的特性和变化而调整。

自适应指标与众不同的地方在于，输入值和输出信号之间存在某种反馈机制。这种反馈功能允许指标自主调整到处理金融时序数据的最佳状态。换句话说，自适应指标不是一种固定的线性指标，而是一种可以根据当前市场条件随时间推移而变化的动态指标。

自适应算法的选择丰富多样，并依赖于指标的具体用途。在大多数情况下，这些算法是基于各种最小二乘法的。下面，赫兹量化软件将通过几个示例来深入探讨自适应指标的开发过程。

首次尝试：创建自适应指标在第一次尝试中，赫兹量化软件的目标是构建一个能够适应市场变化的指标。最直观的调整方法是分析其在一种或多种情况下的最新误差，并据此进行调整。

赫兹量化软件可以定义误差为 

i 根柱线上的指标值。

这个误差可以在下一次计算期间用来调整指标值。事实上，我们可以用多种方式处理这些误差。例如，我们可以采取最后几个误差的平均值，或者对它们进行指数平滑。

接下来，我们来看看这种方法在图表上的呈现效果。我们将使用之前有关技术指标文章中引用的模板作为基础，并进行适当的调整。首先，我们需要设置误差数量和其他相关参数。

总的来说，自适应指标提供了一种灵活、动态的方法来适应市场的变化。它们的实现可能相对复杂，但它们的反应灵敏性和准确性使得许多交易者觉得值得付出努力。